美國留學(xué) ▏數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)解讀及院校推薦！優(yōu)弗教育

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？

隨著技術(shù)的發(fā)展，每時每刻都會產(chǎn)生并存儲大量數(shù)據(jù)。如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息價值并為人類所使用，將通過一系列方法和技術(shù)（例如收集，統(tǒng)計，分類，分析和挖掘）來實現(xiàn)整個過程。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門跨學(xué)科的學(xué)科，涉及許多領(lǐng)域，包括統(tǒng)計，數(shù)學(xué)，計算機，人工智能，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，模式識別，可視化技術(shù)和其他多學(xué)科知識。大數(shù)據(jù)時代的到來為各個科學(xué)領(lǐng)域帶來了新的變革。

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景

全球頂級管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布了詳細(xì)的分析報告。預(yù)計到2018年，對大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者的需求將急劇增加。其中，大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬到19萬之間。知道如何使用大數(shù)據(jù)制定決策的分析師和管理人員的工作機會將達(dá)到150萬！

對大數(shù)據(jù)處理的需求最大的行業(yè)包括制藥業(yè)，計算機軟件，互聯(lián)網(wǎng)，科學(xué)研究，IT技術(shù)服務(wù)和生物技術(shù)。實際上，從國防部，互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司到金融機構(gòu)，大數(shù)據(jù)工作者可以使用廣泛的領(lǐng)域，到處都需要大數(shù)據(jù)項目來推動創(chuàng)新。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理職位也很有意義。在硅谷，入門級數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)達(dá)到6位數(shù)字（美元）。

數(shù)據(jù)科學(xué)的三個職業(yè)方向：機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)家

1.機器學(xué)習(xí)工程師

它代表著更高技術(shù)含量的方向。工作內(nèi)容主要是開發(fā)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)并使用這些系統(tǒng)解決實際問題。通常，需要船舶生產(chǎn)代碼，而生產(chǎn)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

2.數(shù)據(jù)分析師

工作內(nèi)容通常稱為分析（產(chǎn)品分析或業(yè)務(wù)分析）。它從數(shù)據(jù)中提取見解，估計投資回報率，并提供產(chǎn)品方向建議。所使用的工具通常更為基礎(chǔ)，例如編寫SQL查詢以獲取數(shù)據(jù)以及使用R / Python進(jìn)行簡單分析，使用Tableau / Excel制作圖形更為常見。能夠自行開發(fā)儀表板在分析師中被認(rèn)為是一項強大的技術(shù)。工作需要產(chǎn)生各種形式的報告；在統(tǒng)計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

3.數(shù)據(jù)科學(xué)家

許多人說我想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，并且想進(jìn)行機器學(xué)習(xí)，而這種職位正是您所想象的。此類職位的工作內(nèi)容主要是高級建模，并且將為復(fù)雜問題設(shè)計技術(shù)解決方案.

美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的院校推薦：

1、哈佛大學(xué)專業(yè)名稱：SM Data Science課程長度：1年專業(yè)背景：自然科學(xué)，數(shù)學(xué)，或工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位工作經(jīng)驗：無注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL

2、哥倫比亞大學(xué)專業(yè)名稱：MS in Data Science課程長度：2年專業(yè)背景：定量課程 (微積分，線性代數(shù)等);計算機編程工作經(jīng)驗：許多學(xué)生有工作經(jīng)驗，但不是必須的

3、斯坦福大學(xué)專業(yè)名稱：M.S. in Statistics: Data Science課程長度：5 Quarters(1年3個Quarters)專業(yè)背景：較強的數(shù)學(xué)和計算機背景工作經(jīng)驗：最好有但不強制注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL

4、杜克大學(xué)專業(yè)名稱：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)課程長度：2年專業(yè)背景：歡迎任何年齡和背景的申請人, 包含(但不限于) 應(yīng)屆定量學(xué)專業(yè)學(xué)院畢業(yè)生, IT領(lǐng)域工作數(shù)年的數(shù)據(jù)庫工程師, 想要將數(shù)據(jù)科學(xué)融入聯(lián)邦或地方辦事處的政府專員, 以及想將數(shù)據(jù)挖掘融入研究技能的新聞工作者。工作經(jīng)驗：許多學(xué)生有工作經(jīng)驗，但不是必須的注：每年大約招收25-35個學(xué)生

5、布朗大學(xué)專業(yè)名稱：Master's in Data Science課程長度：one academic year plus one summer專業(yè)背景：先修課要求為1年的微積分，1學(xué)期的線性代數(shù)，1學(xué)期的概率與統(tǒng)計，編程。我們也承認(rèn)在線性代數(shù)、概率統(tǒng)計和計算機科學(xué)中未達(dá)到一個或多個最低要求的特殊學(xué)生。這四個部門(數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和生物統(tǒng)計學(xué))將在第一學(xué)期前的棕色夏季課程中為這三個主題中的每一個提供合適的課程。.工作經(jīng)驗：不要求，但最好有

6、喬治城大學(xué)專業(yè)名稱：Master of Science in Data Science for Public Policy課程長度：2年專業(yè)背景：大學(xué)本科微積分課程，成績?yōu)锽級或以上，并展示技術(shù)能力的證據(jù)，如計算機科學(xué)、高級統(tǒng)計或高等數(shù)學(xué)課程。也建議申請人完成介紹性微觀經(jīng)濟學(xué)課程。.工作經(jīng)驗：不要求

7、南加州大學(xué)專業(yè)名稱：Master of Science in Computer Science (Data Science)課程長度：32 units專業(yè)背景：工程學(xué)、數(shù)學(xué)或硬科學(xué)。背景不是計算機科學(xué)的申請人可以考慮計算機科學(xué)(科學(xué)家和工程師)的研究生學(xué)位。工作經(jīng)驗：不要求注：不接受GMAT代替GRE

8、卡耐基梅隆大學(xué)專業(yè)名稱1：MSPPM Data Analytics track課程長度：1.5年專業(yè)背景：較強的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，有先修課要求工作經(jīng)驗：不要求專業(yè)名稱2：MISM Business Intelligence & Data Analytics課程長度：16個月專業(yè)背景：要求：統(tǒng)計，數(shù)據(jù)庫，面向?qū)ο缶幊?建議：線性代數(shù)工作經(jīng)驗：不要求

9、紐約大學(xué)專業(yè)名稱：MS in Data Science課程長度：2年專業(yè)背景：在數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方面有很強的背景。先修課要求：微積分I，線性代數(shù)，計算機科學(xué)入門(Python和R至少)工作經(jīng)驗：不要求注：不接受GMAT代替GRE

10、羅徹斯特大學(xué)專業(yè)名稱：MS in Data Science課程長度：2學(xué)期專業(yè)背景：科學(xué)、工程、數(shù)學(xué)或商業(yè)工作經(jīng)驗：不要求

11、東北大學(xué)專業(yè)名稱1：MS in Data Analytics Engineering課程長度：2年專業(yè)背景：無工作經(jīng)驗：不要求注：不接受GMAT代替GRE專業(yè)名稱2：Master of Science in Data Science課程長度：2-3年專業(yè)背景：成功申請數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位的人將有一個事先接觸編程和統(tǒng)計或線性代數(shù)的領(lǐng)域。工作經(jīng)驗：不要求

12、加州大學(xué)圣地亞哥分校專業(yè)名稱：MS in Advanced Study Degree for Data Science and Engineering課程長度：2年專業(yè)背景：工程、數(shù)學(xué)、物理或其他科學(xué)領(lǐng)域優(yōu)先工作經(jīng)驗：不要求

13、喬治華盛頓大學(xué)專業(yè)名稱：Master of Science in Data Science課程長度：10 three-credit graduate courses(10門課程)專業(yè)背景：先修課包括多變量微積分、統(tǒng)計、計算機編程工作經(jīng)驗：不要求注：不要求GRE

14、華盛頓大學(xué)專業(yè)名稱：Master of Science in Data Science課程長度：1.5年專業(yè)背景：先修課包括數(shù)學(xué)(三類微積分序列和線性代數(shù)課程)，計算機編程(編程中的兩門課程介紹序列)工作經(jīng)驗：不要求注：不接受GMAT代替GRE

15、福特漢姆大學(xué)專業(yè)名稱：Master of Science in Data Analytics課程長度：1-2年專業(yè)背景：計算機科學(xué)、信息科學(xué)、工程、數(shù)學(xué)、物理科學(xué)、健康科學(xué)、商業(yè)、社會科學(xué)或城市和城市規(guī)劃先修課包括計算機程序設(shè)計(C，C++，java，R和Python)，應(yīng)用概率統(tǒng)計、包括基本組合論和圖論的離散數(shù)學(xué)工作經(jīng)驗：不要

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